Analyse factorielle multiple avec R Livre électronique


Analyse factorielle multiple avec R - Jérôme Pagès pdf epub

PRIX: GRATUIT

INFORMATION

LANGUE: FRANÇAIS
L'HISTOIRE: 12/09/2013
ÉCRIVAINE/ÉCRIVAIN: Jérôme Pagès
ISBN: 978-2-7598-0963-9
FORMAT: PDF EPUB MOBI TXT
TAILLE DU FICHIER: 7,87

EXPLICATION:

Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus).

...en ligne en analyse de données (gratuit) : Vidéos + diapos + tuto R; Course on Exploratory data ... Analyse des correspondances multiples (ACM) ... ... Analyses factorielles avec R . Principes généraux •Méthodes multivariées : -permettent d'analyser les relations entre un grand nombre de variables (par opposition aux statistiques univariées et bivariées) •Résumer un ensemble de variables par des variables synthétiques •Représentations géométriques qui transforment en distance euclidienne des ressemblances statistiques ... Analyse factorielle multiple avec R : Auteur(s) Jérôme Pagès : Collection: Pratique R : Edi ... Analyse des correspondances multiples (ACM) ... ... Analyse factorielle multiple avec R : Auteur(s) Jérôme Pagès : Collection: Pratique R : Editeur: EDP Sciences : Présentation: Broché : Date de parution: 12/09/2013 : ISBN: 9782759809639 : Dimensions: 23.4x15.5x1.1 : Poids du livre: 456.0 : Nombre de pages: 253 : Découvrez aussi : Nouveautés et actualités - BD - Jeunesse - Humour - Science fiction - Fantasy -Terreur - Policier - Suspens ... Analyse de données avec le logiciel R MichaëlGenin,GuillemetteMarot UniversitédeLille2 EA2694-SantéPublique:EpidémiologieetQualitédessoins Ce chapitre vise à fournir un tour d'horizon des analyses factorielles. Le premier exemple -les indicateurs de liberté dans le monde- utilise l'analyse en composantes principales. Après la récupération de la base de données et son nettoyage (CR97), on applique la fonction PCA du package FactoMineR (CR98) et l'on boucle par une utilisation de la régression multiple sur les coordonnées ... Une analyse factorielle est utile pour synthétiser l'information contenue dans un grand jeu de données (avec de multiples variables). Le but est d'avoir un minimum de dimensions ou facteur (combinaison de variables) qui expliquent le maximum de la variance du jeu de données. Il existe différentes façons de faire une analyse factorielle. Si ... 8.1 Analyse factorielle multiple (AFM). Jusqu'ici nous avons étudié différentes techniques pour explorer des données multivariées soit quantitatives (ACP), soit qualitatives (AFC). Nous n'avons pas abordé encore la question de données mixtes avec des tableaux qui contiennent à la fois des variables quantitatives et des données qualitatives.. Une première approche consiste à ... Analyse factorielle multiple avec R : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les ......