Estimation des incertitudes- Cours et applications en langage Python Livre électronique


Estimation des incertitudes- Cours et applications en langage Python - Gérard Baudin pdf epub

PRIX: GRATUIT

INFORMATION

LANGUE: FRANÇAIS
L'HISTOIRE: 17/03/2020
ÉCRIVAINE/ÉCRIVAIN: Gérard Baudin
ISBN: 978-2-340-03595-9
FORMAT: PDF EPUB MOBI TXT
TAILLE DU FICHIER: 7,58

EXPLICATION:

L'ouvrage : niveau C (Master - Ecoles d'ingénieurs - Recherche). Pour aider à la compréhension des techniques d'estimation des incertitudes, l'ouvrage fait un point sur l'ensemble des méthodes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. L'ouvrage est divisé en deux parties distinctes. Après un historique de l'estimation des incertitudes dans un avant-propos, la première partie porte sur les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM (Guide of Unercertainty in Measurements), les méthodes basées sur l'inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales. La seconde partie développe les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l'analyse de sensibilité aux grandeurs d'entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l'inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul. Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d'appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'éditeur.

...ouhaitiez l'appliquer au développement Web ou à la science des données ... Langages Librairie des Lois ... . Python fait partie des langages de programmation informatique les plus communs et les plus recherchés. Python est un langage de programmation (au même titre que le C, C++, fortran, java ...), développéen1989.Sesprincipalescaractéristiquessontlessuivantes: —«open-source»:sonutilisationestgratuiteetlesfichierssourcessontdisponiblesetmodi-fiables; — simpleettrèslisible; —dotéd'unebibliothèquedebasetrèsfournie; —importante quantité de bibliothèques disponibles: pour le calcu Découvrez et achetez STATISTIQUE - ESTIMATION DES INCERTITUDES - COU... - BAUDIN GERARD - ELLIPSES sur www.librairiedialogues.fr Cours du lan ... Programmation objet en langage C++ - Éditions Ellipses ... ... - BAUDIN GERARD - ELLIPSES sur www.librairiedialogues.fr Cours du langage Python et JavaScript pour débutant; Apprendre à créer des applications avec le langage de programmation Python ; Chapitre 4 . OUTILS PYTHON. POUR LA DATA SCIENCE L'écosystème Python pour les data scientists. import numpy as np . from sklearn import datasets data = datasets.load_iris() X,Y = ,data.target # Mélange le jeu de données from sklearn.utils import shuffle X,Y ... Le langage de programmation Python est à la fois puissant et super facile à apprendre. Il peut également fonctionner sous de nombreux systèmes d'exploitation et est doté d'une communauté active. P Cours langage Python en PDF à télécharger R et python s'imposent aujourd'hui comme les langages de référence pour la data science. Dans cet article, je vais vous exposer la méthodologie pour appliquer un modèle de régression linéaire multiple avec R et python. Il ne s'agit pas ici de développer le modèle linéaire mais d'illustrer son application avec R et python....